清华源からダウンロードしてインストールスクリプト https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
バージョンとシステムアーキテクチャを区別してください。以下のコマンドを実行して確認できます。
uname -m
インストール#
スクリプトを実行し、ガイドに従ってインストールします。
bash M
デフォルトのインストールパスと変更#
システムのデフォルトインストールパスは /home/your_username/miniconda3
で、インストールガイド中に変更できます。
インストールパスを次のように変更したと仮定します: /home/your_username/software/miniconda3
ガイドに従ってインストールしてください。
手動初期化#
インストールが完了したら、shell
を再起動して設定を有効にします。
miniconda
が正常に起動しない場合は、手動で初期化を検討してください。
手動初期化方法:同梱のアクティベーションスクリプトを実行
source /home/your_username/software/miniconda3/bin/activate
conda init
上記の操作の効果は、 /home/your_username/.bashrc
ファイルに以下の内容が自動的に追加されることです:
これはanaconda
のドキュメントに記載されている内容と一致しています。詳細は https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/ を参照してください。
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/your_username/software/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/home/your_username/software/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/home/your_username/software/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/home/your_username/software/miniconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
アクティブ化後、shell
インターフェースの行の先頭に現在の環境が表示されます。つまり、
(base) your_username@host_name: ~$
これでインストールが完了し、次に conda -V
を使用してインストールの効果を確認できます。
ミラーの変更#
清華源を使用します。設定方法はドキュメントを参照してください https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
ミラーを変更するには /home/your_username/.condarc
ファイルを変更する必要がありますが、デフォルトではインストール時に上記の .condarc
ファイルは作成されません。以下のコマンドを実行して .condarc
ファイルを自動的または手動で作成できます。
conda config
# または
touch .condarc
その後、清華源のドキュメントに記載されている内容をコピー&ペーストします。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
キャッシュを更新するには次のコマンドを使用します。
conda clean -i
conda create -n myenv numpy
pip
のミラー設定
清華源のドキュメントを参照してください https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/